{"id":2881,"date":"2024-03-24T17:33:37","date_gmt":"2024-03-24T16:33:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rumexperts.vet\/?post_type=training&p=2881"},"modified":"2024-03-24T17:33:37","modified_gmt":"2024-03-24T16:33:37","slug":"la-reproduction-commence-par-une-bonne-detection-de-la-parturition-3","status":"publish","type":"training","link":"https:\/\/www.rumexperts.vet\/en\/training\/la-reproduction-commence-par-une-bonne-detection-de-la-parturition-3","title":{"rendered":"La reproduction commence par une bonne d\u00e9tection de la parturition (3)"},"content":{"rendered":"

R\u00e9f\u00e9rences :\u00a0Szenci, O. Accuracy to Predict the Onset of Calving in Dairy Farms by Using Different Precision Livestock Farming Devices. Animals 2022<\/strong>, 12, 2006. https:\/\/doi.org\/10.3390\/ani12152006\u00a0<\/a><\/p>\n

Crociati M.et al. How to Predict Parturition in Cattle ? A Literature Review of Automatic Devices and Technologies for Remote Monitoring and Calving Prediction. Animals 2022<\/strong>, 12, 405. https:\/\/doi.org\/10.3390\/ani12030405<\/a><\/p>\n

Le v\u00ealage est pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 au cours des derni\u00e8res heures voire jours de la gestation de diverses modifications comportementales variables selon la race de l\u2019animal. Ainsi, au cours des 4 h (primipares) \u00e0 2 heures (pluripares) avant le v\u00ealage, la vache rel\u00e8ve plus fr\u00e9quemment la queue, change plus fr\u00e9quemment de position (debout\/couch\u00e9e) et pr\u00e9sente davantage de contractions abdominales. Elle passe moins de temps \u00e0 ruminer au cours des 24 heures pr\u00e9c\u00e9dant le v\u00ealage. De m\u00eame, au cours des 2 \u00e0 6 heures avant le v\u00ealage, elle ing\u00e8re moins d\u2019aliments et d\u2019eau.<\/p>\n

Ces diverses modifications comportementales peuvent \u00eatre enregistr\u00e9es au moyen de cam\u00e9ras ou d\u2019un seul ou de plusieurs capteurs appel\u00e9s acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tres, inclinom\u00e8tres ou encore podom\u00e8tres. Ils permettent de d\u00e9nombrer le nombre de pas, les positions couch\u00e9es, les mouvements des m\u00e2choires, de la queue, les d\u00e9placements du cou, l\u2019ingestion alimentaire, certaines de ces applications \u00e9tant \u00e9galement utilis\u00e9es pour lad\u00e9tection des chaleurs \u2026<\/p>\n

L\u2019analyse de ces modifications comportemetales permettrait de pr\u00e9voir les accouchements dystociques, les changements de position \u00e9tant plus fr\u00e9quents en cas de dystocie.<\/p>\n

L\u2019utilisation d\u2019un seul capteur ne permet de pr\u00e9dire le v\u00ealage que dans moins de 80 % des cas et l\u2019absence de v\u00ealages dans moins de 92 % des cas. Le recours \u00e0 plusieurs capteurs implique un investissement plus cons\u00e9quent, qui n\u2019est envisageable actuellement que dans le cadre d\u2019\u00e9tudes exp\u00e9rimentales. Se pose le probl\u00e8me du choix optimal de leur combinaison. Il est vraisemblable que le recours \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (machine learning, deep learning) devrait permettre des avanc\u00e9es en ce domaine.<\/p>\n

Quelques conclusions g\u00e9n\u00e9rales<\/p>\n